笔记哥
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在java中为什么重写equals一定也要重写hashCode方法？
简要回答 这个是针对set和map这类使用hash值的对象来说的 只重写equals方法，不重写hashCode方法： 有这样一个场景有两个Person对象，可是如果没有重写hashCode方法只重写了equals方法，equals方法认为如果两个对象的name相同则认为这两
在java中为什么重写equals一定也要重写hashCode方法？ 图1
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笔记哥 05/06/2025
N+1查询：数据库性能的隐形杀手与终极拯救指南
title: N+1查询：数据库性能的隐形杀手与终极拯救指南 date: 2025/05/06 00:16:30 updated: 2025/05/06 00:16:30 author: cmdragon excerpt: N+1查询问题是ORM中常见的性能陷阱，表现为在查询主
N+1查询：数据库性能的隐形杀手与终极拯救指南 图1
笔记哥 / 技术博文 / 356 次阅读 / 05/06/2025
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块状链表：实现高效插入、删除、查询与修改的线性数据结构
众所周知，数组可以以 (O(1)) 的复杂度查询、修改元素，但删除和插入元素的复杂度是 (O(n)) 的；链表恰好相反，插入、删除元素的复杂度为 (O(1))，但查询为 (O(n))。 有没有能以较优复杂度完成插入、删除、查询、修改操作的线性数据结构？ 本篇介绍的块状链表就可
块状链表：实现高效插入、删除、查询与修改的线性数据结构 图1
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笔记哥 05/05/2025
DeepWiki：AI驱动、免费且实用的 GitHub 源码阅读与分析神器！
前言 GitHub 作为全球最大的代码托管平台，汇聚了无数开发者的智慧结晶，为各行各业的技术进步提供了宝贵的资源。然而，面对浩瀚如海的代码库，如何高效地阅读、理解和分析源码，成为了摆在众多开发者面前的一大挑战。今天大姚给大家分享一个 AI 驱动、免费且实用的 GitHub 源码阅
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笔记哥 05/05/2025
Excel 高性能导出方案推荐(JAVA)
前言 在我们的日常工作中，经常会有Excel数据导出的需求。 但可能会遇到性能和内存的问题。 今天这篇文章跟大家一起聊聊Excel高性能导出的方案，希望对你会有所帮助。 1 传统方案的问题 很多小伙伴门在开发数据导出功能时，习惯性使用Apache POI的HSSF/XSSF组件。
Excel 高性能导出方案推荐(JAVA) 图1
笔记哥 / 技术博文 / 751 次阅读 / 05/05/2025
Excel 高性能导出方案推荐(JAVA) 图1
产品中不同客户端请求下的 IP 归属地分析方法
在产品中可能存在不同客户端，请求同一个服务端接口的场景。 例如小程序和App或者浏览器中，如果需要对请求的归属地进行分析，前提是需要先获取请求所在的国家或城市，这种定位通常需要主动授权，而用户一般是不愿意提供的，就需要通过请求的IP来进行归属地计算。 IP地址一般分为两种，IPV
笔记哥 04/30/2025
Python 实现小说网站数据爬取
项目场景： 利用python爬取某小说网站，主要爬取小说名字，作者，类别，将其保存为三元组形式：（xxx, xxx, xxx）并将其保存至excel表格中。本文从爬取目的到爬取的各步骤都尽量详细的去复现。 (学习爬虫1个月，python两个月，记录自己的学习过程。只要爬成功一次后
Python 实现小说网站数据爬取 图1
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Python 实现小说网站数据爬取 图3
笔记哥 04/30/2025
原码、反码、补码：计算机中表示有符号整数的方式及应用
目录 1. 原码（Sign-Magnitude） 定义 特点 使用场景 2. 反码（Ones' Complement） 定义 特点 使用场景 3. 补码（Two's Complement） 定义 特点 使用场景 4. 为什么需要反码和补码？ （1）解决 +0
原码、反码、补码：计算机中表示有符号整数的方式及应用 图1
笔记哥 / 技术博文 / 669 次阅读 / 04/30/2025
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AI 编程工具大盘点：各工具特色与介绍
Cursor 需要单独下载编辑器软件，有点贵，免费版次数有限，国人习惯就是白嫖、免费，估计没几个人愿意付费。前面还可以破解白嫖，现在直接强制更新，没法白嫖了，拜拜了您咧。 官方地址：https://www.cursor.com/cn junie Jetbrains推出的AI编程助
AI 编程工具大盘点：各工具特色与介绍 图1
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AI 编程工具大盘点：各工具特色与介绍 图3
笔记哥 04/30/2025
当数据爆炸遇上SQL Server：优化策略全链路解析
一、索引优化：让查询飞起来的核心秘诀 ‌执行计划分析‌ SQL Server Management Studio（SSMS）内置的「显示预估执行计划」是性能调优的瑞士军刀。通过可视化界面查看逻辑读取次数、索引缺失警告等关键指标： SET SHOWPLAN_XML ON; GO S
笔记哥 04/30/2025
基于 C# Unity 开发的金庸群侠传 3D 重制版开源
前言 大家应该都知道 Unity 游戏引擎是基于 C# 编程语言开发的，今天大姚给大家分享一个基于 C# Unity 开发的金庸群侠传 3D 版，该游戏真的是勾起了一代人的慢慢回忆。 项目介绍 JYX2一个基于 C# Unity 开发的金庸群侠传 3D 重制版是一个回合制战棋战斗
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笔记哥 04/30/2025
KoalaWiki：免费开源的 AI 驱动代码知识库系统
大家好！今天非常高兴为大家介绍KoalaWiki项目 - 这是我们团队花费两天时间完美复刻一个免费开源的AI驱动代码知识库系统，可以说是DeepWiki的开源替代方案。 核心功能 仓库管理：系统将代码仓库作为"仓库"(Warehouse)进行管理，支持添加、
KoalaWiki：免费开源的 AI 驱动代码知识库系统 图1
笔记哥 / 技术博文 / 405 次阅读 / 04/30/2025
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LM Studio：本地开发和实验 LLM 的桌面应用使用指南
一、概述 LM Studio 是一款桌面应用程序，用于在您的计算机本地开发和实验 LLM。 官方地址：https://lmstudio.ai 官方中文地址：https://lm-studio.cn 主要功能 用于运行本地 LLM 的桌面应用程序 熟悉的聊天界面 搜索和下载功能（
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LM Studio：本地开发和实验 LLM 的桌面应用使用指南 图3
笔记哥 04/30/2025
JavaScript 中防抖和节流的多种实现方式及应用场景
防抖(Debounce)和节流(Throttle)是两种前端开发中常用的性能优化技术，尤其在处理高频触发事件如滚动、调整窗口大小、输入等场景中。传统实现这些功能需要编写复杂的函数，但随着JavaScript的发展，我们现在可以通过更简洁的方式实现这些功能。 传统实现方式回顾
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笔记哥 04/30/2025
WPF 中自定义懒加载与模糊过滤下拉列表控件的实现
因为项目中PC端前端针对基础数据选择时的下拉列表做了懒加载控件，PC端使用现成的组件，为保持两端的选择方式统一，WPF客户端上也需要使用懒加载的下拉选择。 WPF这种懒加载的控件未找到现成可用的组件，于是自己封装了一个懒加载和支持模糊过滤的下拉列表控件，控件使用了虚拟化加载，解决
WPF 中自定义懒加载与模糊过滤下拉列表控件的实现 图1
WPF 中自定义懒加载与模糊过滤下拉列表控件的实现 图2
WPF 中自定义懒加载与模糊过滤下拉列表控件的实现 图3
笔记哥 04/30/2025
OpenCV 车道检测项目入门项目DEMO
从车道检测项目入门open cv 前提声明：非常感谢b站up主 嘉然今天吃带变，感谢其视频的帮助。同时希望各位大佬积积极提出宝贵的意见。😊😊😊(❁´◡`❁)(●'◡'●)╰(°▽°)╯ github地址：https://github.com/lizhongzheng1
OpenCV 车道检测项目入门项目DEMO 图1
OpenCV 车道检测项目入门项目DEMO 图2
OpenCV 车道检测项目入门项目DEMO 图3
笔记哥 04/29/2025
AI 浏览器与 AI Agent：入口之争与行业变革
提供AI咨询+AI项目陪跑服务，有需要回复1 大模型一直有个难以解决的问题：系统的知识是过时的，他们难以跟进最新的信息。 基于这个原因，ChatGPT以及DeepSeek都提出了联网功能，只不过效果嘛绝不可能太好（绝不会有用会从CSDN搜寻程序员要的答案）： AI应用团队的话
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笔记哥 04/29/2025
Qwen3 与 Solon AI、Ollama 的尝鲜实践
qwen3 惊喜发布了，帅！我们用 ollama 和 solon ai (java) 也来尝个鲜。 1、先用 ollama 拉取模型 听说，在个人电脑上用 4b 的参数，效果就很好了。 ollama run qwen3:4b 2、试试：Hello qwen3 用 solon-i
Qwen3 与 Solon AI、Ollama 的尝鲜实践 图1
Qwen3 与 Solon AI、Ollama 的尝鲜实践 图2
Qwen3 与 Solon AI、Ollama 的尝鲜实践 图3
笔记哥 04/29/2025
通义千问开源 Qwen3 大模型：Spring AI 对接 Qwen3
今日凌晨，通义千问团队正式开源了 Qwen3 大模型，并且一口气发布了 8 个型号，其中包括 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 以及 30B-A3B 和 235B-A22B，使用者可以根据自己的业务情况，选择合适的版本进行使用。 更让人惊喜的是，最新的 Qwen3
通义千问开源 Qwen3 大模型：Spring AI 对接 Qwen3 图1
笔记哥 / 技术博文 / 832 次阅读 / 04/29/2025
通义千问开源 Qwen3 大模型：Spring AI 对接 Qwen3 图1
45 分钟从零搭建 GPUStack 平台并运行生产级 Qwen3 模型服务
阿里通义团队正式发布了 Qwen3，涵盖六款 Dense 模型（0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B）和两款 MoE 模型（30B-A3B 和 235B-A22B）。其中的旗舰模型 Qwen3-235B-A22B 在代码、数学、通用能力等基准测试中，与 DeepSeek
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45 分钟从零搭建 GPUStack 平台并运行生产级 Qwen3 模型服务 图3
笔记哥 04/29/2025