KoalaWiki：免费开源的 AI 驱动代码知识库系统

大家好！今天非常高兴为大家介绍KoalaWiki项目 - 这是我们团队花费两天时间完美复刻一个免费开源的AI驱动代码知识库系统，可以说是DeepWiki的开源替代方案。 ### 核心功能 1. **仓库管理**：系统将代码仓库作为"仓库"(Warehouse)进行管理，支持添加、查看和搜索仓库。 page.tsx:92-96 2. **AI驱动的文档生成**：使用OpenAI通过Semantic Kernel分析代码结构，生成详细的文档目录和内容。 3. **Git集成**：支持克隆和分析Git仓库，自动提取仓库信息。 4. **文档浏览**：提供友好的界面浏览生成的文档，包括目录树和内容展示。 ### 技术架构 - **后端**：.NET Core，使用Entity Framework Core和SQLite数据库 - **前端**：Next.js和React，使用Ant Design组件库 - **AI集成**：Microsoft Semantic Kernel与OpenAI API - **版本控制**：LibGit2Sharp用于Git仓库操作 ## 引言 大家好！我很高兴向大家介绍我们的最新开源项目——KoalaWiki！这是一个AI驱动的代码知识库系统，能够自动分析代码仓库并生成详细的文档。更令人兴奋的是，我们仅用了两天时间就完成了对DeepWiki的复刻，并决定将其完全免费开源！ ## 项目背景 随着软件项目的规模和复杂性不断增长，开发者经常面临理解和维护大型代码库的挑战。传统的文档编写方式耗时费力，而且容易过时。我们需要一种能够自动生成和更新文档的解决方案。 受到DeepWiki的启发，我们决定开发一个更加开放、灵活且免费的替代方案。KoalaWiki应运而生，它结合了最新的AI技术和开源精神，为开发者提供了一个强大的代码文档生成工具。 ## KoalaWiki的核心功能 ### 1. AI驱动的代码分析 KoalaWiki使用OpenAI的强大模型通过Microsoft的Semantic Kernel来分析代码结构和内容。系统能够理解代码的组织方式、功能模块和组件关系，从而生成有意义的文档结构。 skprompt.txt:1-5 ### 2. 自动文档生成 系统会自动为代码库创建层次化的文档目录，并为每个部分生成详细的内容。文档包括架构概述、组件说明、功能描述等，帮助开发者快速理解代码库。 ### 3. 用户友好的界面 KoalaWiki提供了一个直观、美观的Web界面，让用户可以轻松管理仓库、浏览文档。界面采用响应式设计，适应不同的设备和屏幕尺寸。 ### 4. Git仓库集成 系统无缝集成了Git仓库，支持自动克隆和分析GitHub等平台上的代码库。用户只需提供仓库地址，KoalaWiki就会处理剩下的工作。 ## 技术实现 KoalaWiki采用了现代化的技术栈： - **后端**：.NET Core提供高性能的API服务 - **前端**：Next.js和React构建响应式用户界面 - **数据库**：SQLite提供轻量级但功能强大的数据存储 - **AI集成**：Microsoft Semantic Kernel与OpenAI API的集成 - **版本控制**：LibGit2Sharp用于Git仓库操作 这种组合确保了系统的高性能、可扩展性和易于部署。 ## 为什么选择KoalaWiki？ ### 1. 完全开源 与其他类似工具不同，KoalaWiki是完全开源的，采用MIT许可证。这意味着您可以自由使用、修改和分发它，无需担心许可限制。 ### 2. 简单易用 KoalaWiki的设计理念是简单易用。添加新仓库只需几次点击，系统会自动处理文档生成的复杂过程。 RepositoryCard.tsx:82-86 ### 3. 高度可定制 您可以根据自己的需求定制文档生成过程，包括选择不同的AI模型、调整提示词等。 page.tsx:9-15 ### 4. 免费使用 KoalaWiki是完全免费的，您只需支付使用OpenAI API的费用（如果您选择使用自己的API密钥）。 ## 快速开始 想要尝试KoalaWiki？非常简单！ 想要尝试KoalaWiki？非常简单！ 1. 访问我们的在线演示：https://koala.token-ai.cn/ 2. 点击"添加新仓库"按钮  3. 输入GitHub仓库地址和其他配置，使用模型推荐使用gpt-4.1，DeepSeek-V3模型效果比gpt-4.1差很多。  1. 等待系统分析完成，一般小仓库大概10-20分钟 2. 浏览生成的文档 如果您想在自己的服务器上部署KoalaWiki，请查看我们的GitHub仓库获取详细说明。 ## 开源贡献 KoalaWiki是一个开源项目，我们欢迎社区贡献。无论是报告bug、提出功能建议，还是提交代码，您的参与都将帮助我们改进这个工具。 ## 未来计划 虽然我们在短短两天内就完成了基本功能，但我们的旅程才刚刚开始。未来，我们计划： 1. 支持更多代码仓库类型 2. 增强文档生成的质量和深度 3. 添加更多自定义选项 4. 改进用户界面和体验 5. 集成更多AI模型和提供商 ## 结语 KoalaWiki代表了我们对开源社区的承诺。我们相信，通过将AI的力量与开源精神相结合，我们可以创造出真正有价值的工具，帮助开发者更好地理解和管理代码。 我们邀请您今天就尝试KoalaWiki，并加入我们的开源社区。一起，我们可以使代码文档变得更简单、更智能！ 在线体验地址：https://koala.token-ai.cn/ GitHub仓库：https://github.com/AIDotNet/KoalaWiki