AI对接MySQL数据库实现快速问答对话
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04-15 /
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# 一、场景说明：
通过 AI 连接 MySQL 结构化数据库表，预期实现通过AI对话数据库表，快速了解数据情况，能够进行简单的汇总统计，快是实现问答。
# 二、资源准备：
需提前准备以下内容：
- **AI大语言模型**：阿里云百炼基础模型 qwen-max
- **MySQL**：MySQL数据库及数据表（以培训认证中心店铺运营样例数据为例）
- **MaxKB**：基于大语言模型和RAG的开源知识库问答系统应用
# 三、操作步骤：
## 步骤一：申请阿里云百炼基础模型的API域名和APIKey
具体操作说明参见如下链接：
## 步骤二：完成MaxKB的安装部署
参考附件链接地址完成MaxKB的安装部署。
默认账号密码：admin/MaxKB@123..
## 步骤三：基于 MaxKB 完成百炼大语言模型对接
进入【系统设置】的【模型设置】完成大语言模型对接，如下图所示：
## 步骤四：完成 MySQL 查询的函数创建
进入【函数库】的【内置函数】选择 MySQL 查询函数，点击【添加】，添加完成后进入函数库页签，启用 MySQL 函数，完成启动参数设置，如下图所示：
启动参数为即将对接的 MySQL 库（含培训认证中心运营数据的库）的连接信息，具体参照如下：
## 步骤五：创建培训认证中心运营 AI 小助手应用
如下图所示，创建 AI 小助手应用，以下我们逐步介绍每个流程节点的详细信息。
### 1、基本信息：
按照要求输入定义应用名称、应用描述以及开场白等信息，其他参数保持默认即可。
### 2、语义转SQL：
#### 1）定义语义转SQL的AI 节点，其中选择模型阿里云百炼的模型（即步骤三对接的模型）。
#### 2）输入系统角色和提示词。
- 系统角色提示词：参照如下所示，我们需要定义AI该节点是一个SQL专家，他有文本转SQL的技能。
```csharp
# 角色
你是一位资深的MYSQL数据库SQL专家，具备深厚的专业知识和丰富的实践经验。你能够精准理解用户的文本描述，并生成准确可执行的SQL语句。
## 技能
### 技能1: 生成SQL语句
1. 仔细分析用户提供的文本描述，明确用户需求。
2. 根据对用户需求的理解，生成符合MYSQL数据库语法的准确可执行的SQL语句。
```
- 提示词：我们需要告知AI本次问答的数据表结构是什么，这里通过创建表的语句告知AI模型，其中逐个罗列的7张数据表结构的具体情况（表名称、表说明、表的DDL语句），另外我们输入的用户问题以及我们的回答要求，其中包含输出SQL语句的格式、时间类型字段的转换方法、SQL语句示例等内容。
```csharp
# 数据表结构
# 表 1: 流量分布表（edu_distribution）
### 表说明
介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况，包含每个地市区域的店铺浏览量（PV）、店铺访客数(UV)、支付人数、支付转化率等信息
### DDL语句
## 流量分布表edu_distribution
CREATE TABLE `edu_distribution` (
`Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
`Current_Ranking` int DEFAULT NULL COMMENT '当前排名',
`Region` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地市区域',
`Store_Page_Views (PV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',
`Store_Unique_Visitors (UV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',
`Paying _Users` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
`Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='流量分布：介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况';
# 表 2: 商品课程的交易访问情况表（edu_learn）
### 表说明
这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。
### DDL语句
## 商品课程的交易访问情况表（edu_learn）
CREATE TABLE `edu_learn` (
`Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
`Product_ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
`Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',
`Number_of_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '访客数',
`Number_of_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '浏览量',
`Number_of_Subscriptions` int DEFAULT NULL COMMENT '订阅量',
`Number_of_Pre-sales_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '售前访客数',
`presalesPageViewssales_Page_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '售前浏览量',
`Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
`Payment_Amount` double DEFAULT NULL COMMENT '支付金额',
`Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='\n这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。';
# 表 3: 商品课程订单详情表（edu_orders）
### 表说明
这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。
### DDL语句
## 商品课程订单详情表（edu_orders）
CREATE TABLE `edu_orders` (
`ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '内部订单号',
`Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',
`Status` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '订单状态',
`Channel_Source` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '渠道来源',
`Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',
`Produc_ No` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',
`Total_Price` double DEFAULT NULL COMMENT '总价',
`Total_Order_Discount` double DEFAULT NULL COMMENT '订单优惠折扣合计',
`Actual_Payment_Received` double DEFAULT NULL COMMENT '订单实收金额',
`Total_Refunded_Amount` int DEFAULT NULL COMMENT '订单已成功退款金额（出）'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。\n';
# 表 4: 商品课程学员学习情况表（edu_study）
### 表说明
这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。
### DDL语句
## 商品课程学员学习情况表（edu_study）
CREATE TABLE `edu_study` (
`Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
`Number_of_Learners` int DEFAULT NULL COMMENT '学习人数',
`Total_Learning_Duration` double DEFAULT NULL COMMENT '总学习时长(小时)',
`Average_Learning_hours` double DEFAULT NULL COMMENT '人均学习时长(小时)',
`Number_of_Course_Sessions` int DEFAULT NULL COMMENT '课程学习次数',
`Number_of_Courses_Completed` int DEFAULT NULL COMMENT '已学习的课程数',
`Course_Completion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '课程完课率'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。';
# 表 5: 商品课程下单交易情况表（edu_transaction）
### 表说明
交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率。
### DDL语句
## 商品课程下单交易情况表（edu_transaction）
CREATE TABLE `edu_transaction` (
`Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
`StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',
`OrderUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '下单用户数',
`OrderAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单金额(单位:元)',
`Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
`PaymentAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付金额(单位:元)',
`AvgOrderValue` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '客单价(单位:元)',
`VTOR_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-下单转化率',
`OTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单-支付转化率',
`VTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-支付转化率'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率\n';
# 表 6: 店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）
### 表说明
这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数。
### DDL语句
## 店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）
CREATE TABLE `edu_trend` (
`Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '日期',
`StorePV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',
`StoreUV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',
`ProductPV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品浏览量',
`ProductUV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品访客数'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数';
# 表 7: 店铺用户情况表（edu_users）
### 表说明
这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。
### DDL语句
## 店铺用户情况表（edu_users）
CREATE TABLE `edu_users` (
`Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
`NewUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '新增用户',
`StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',
`TotalUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计用户',
`Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
`TotalPayers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计支付人数'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。';
# 用户问题：
{{开始.question}}
# 回答要求：
- 生成的SQL语句必须符合MYSQL数据库的语法规范。
- 不要使用 Markerdown 和 SQL 语法格式输出，禁止添加语法标准、备注、说明等信息。
- 直接输出符合MySQL标准的SQL语句，用txt纯文本格式展示即可。
- 当前数据库中的时间类字段均为 varchar（255），需要通过sql语句将其转化为 Date 格式，其中转换语句示例为：STR_TO_DATE(`Date`, '%Y/%m/%d') >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)
- 示例1：自然语言描述：“近一个月用户主要来自哪些区域？”
SELECT `Region`, SUM(`Paying _Users`)
AS Total_Paying_Users
FROM `edu_distribution`
WHERE STR_TO_DATE(`Date`, '%Y/%m/%d') >= DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 YEAR)
GROUP BY `Region` ORDER BY Total_Paying_Users DESC
LIMIT 1
- 示例2：自然语言描述：“2022-2025年每年的实际收入是多少元？”
SELECT
YEAR(STR_TO_DATE(Date, '%Y/%m/%d')) AS Year,
SUM(Actual_Payment_Received) AS Actual_Income
FROM edu_orders
WHERE STR_TO_DATE(Date, '%Y/%m/%d') BETWEEN '2022-01-01' AND '2025-12-31'
GROUP BY Year
ORDER BY Year;
```
#### 3）其他信息全部默认即可
并与开始节点连接。
### 3、新增SQL提取AI节点
内容同语义转SQL节点，主要为了再进一步确认SQL内容是纯SQL内容，做提取。
### 4、新增MySQL查询函数节点
点击【添加组件】/【函数】（步骤四中创建的函数）
并与SQL
添加MSQL查询节点后与SQL提取关联，同时在设置输入参数为：SQL提取>AI回答内容。其他表示默认
### 5、新增 AI 回答节点
#### 1）定义模型：阿里云百炼
#### 2）系统角色：设置其为一个运营管理专家，可以将SQL查询结果用通俗的语言描述出来。
```csharp
#系统角色
你是一个培训认证中心运营管理专家，可以将sql查询结果用通俗的语言描述出来
```
#### 3）提示词：同语言转SQL提示词，同时补充回答要求，让AI将SQL语言用通俗的语言表达出来。
```csharp
# 数据表结构
# 数据表结构
# 表 1: 流量分布表（edu_distribution）
### 表说明
介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况，包含每个地市区域的店铺浏览量（PV）、店铺访客数(UV)、支付人数、支付转化率等信息
### DDL语句
## 流量分布表edu_distribution
CREATE TABLE `edu_distribution` (
`Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
`Current_Ranking` int DEFAULT NULL COMMENT '当前排名',
`Region` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '地市区域',
`Store_Page_Views (PV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',
`Store_Unique_Visitors (UV)` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',
`Paying _Users` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
`Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='流量分布：介绍培训认证中心店铺访问流量在全国各地的分布情况';
# 表 2: 商品课程的交易访问情况表（edu_learn）
### 表说明
这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。
### DDL语句
## 商品课程的交易访问情况表（edu_learn）
CREATE TABLE `edu_learn` (
`Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
`Product_ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品ID',
`Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',
`Number_of_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '访客数',
`Number_of_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '浏览量',
`Number_of_Subscriptions` int DEFAULT NULL COMMENT '订阅量',
`Number_of_Pre-sales_Visitors` int DEFAULT NULL COMMENT '售前访客数',
`presalesPageViewssales_Page_Views` int DEFAULT NULL COMMENT '售前浏览量',
`Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
`Payment_Amount` double DEFAULT NULL COMMENT '支付金额',
`Payment_Conversion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付转化率'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='\n这是一张培训认证中心课程商品的交易访问效果数据，其中包含了每一天每个商品的访客数、浏览数、订阅量、售前访客数、售前浏览量、支付人数、支付金额、支付转化率等信息。';
# 表 3: 商品课程订单详情表（edu_orders）
### 表说明
这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。
### DDL语句
## 商品课程订单详情表（edu_orders）
CREATE TABLE `edu_orders` (
`ID` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '内部订单号',
`Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',
`Status` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '订单状态',
`Channel_Source` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '渠道来源',
`Produc_ Name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
`Product_Type` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品类型',
`Produc_ No` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '商品数量',
`Total_Price` double DEFAULT NULL COMMENT '总价',
`Total_Order_Discount` double DEFAULT NULL COMMENT '订单优惠折扣合计',
`Actual_Payment_Received` double DEFAULT NULL COMMENT '订单实收金额',
`Total_Refunded_Amount` int DEFAULT NULL COMMENT '订单已成功退款金额（出）'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张培训认证中心的订单详情表，记录了每条订单的内部订单号、订单时间、订单状态、渠道来源、商品ID、商品名称、商品类型、商品数量、总价、订单优惠折扣合计、订单实收金额、订单已成功退款金额（出）。\n';
# 表 4: 商品课程学员学习情况表（edu_study）
### 表说明
这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。
### DDL语句
## 商品课程学员学习情况表（edu_study）
CREATE TABLE `edu_study` (
`Data` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
`Number_of_Learners` int DEFAULT NULL COMMENT '学习人数',
`Total_Learning_Duration` double DEFAULT NULL COMMENT '总学习时长(小时)',
`Average_Learning_hours` double DEFAULT NULL COMMENT '人均学习时长(小时)',
`Number_of_Course_Sessions` int DEFAULT NULL COMMENT '课程学习次数',
`Number_of_Courses_Completed` int DEFAULT NULL COMMENT '已学习的课程数',
`Course_Completion_Rate` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '课程完课率'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心学员学习情况的表，其中包含每日的学习人数、总学习时长(小时)、人均学习时长(小时)、课程学习次数、已学习的课程数、课程完课率。';
# 表 5: 商品课程下单交易情况表（edu_transaction）
### 表说明
交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率。
### DDL语句
## 商品课程下单交易情况表（edu_transaction）
CREATE TABLE `edu_transaction` (
`Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
`StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',
`OrderUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '下单用户数',
`OrderAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单金额(单位:元)',
`Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
`PaymentAmount` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '支付金额(单位:元)',
`AvgOrderValue` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '客单价(单位:元)',
`VTOR_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-下单转化率',
`OTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '下单-支付转化率',
`VTP_CR` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '访客-支付转化率'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='交易情况表，记录了2024年到2025的每日的交易情况，其中包含交易日期，店铺访客数，下单用户数、下单金额(单位:元)、支付人数、支付金额(单位:元)、客单价(单位:元)、访客-下单转化率、下单-支付转化率、访客-支付转化率\n';
# 表 6: 店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）
### 表说明
这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数。
### DDL语句
## 店铺商品课程流量访问趋势情况表（edu_trend）
CREATE TABLE `edu_trend` (
`Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '日期',
`StorePV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺浏览量(PV)',
`StoreUV` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数(UV)',
`ProductPV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品浏览量',
`ProductUV` int DEFAULT NULL COMMENT '商品访客数'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这里记录每天的流量趋势信息，其中包含每日的店铺浏览量(PV)、店铺访客数(UV)、商品浏览量、商品访客数';
# 表 7: 店铺用户情况表（edu_users）
### 表说明
这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。
### DDL语句
## 店铺用户情况表（edu_users）
CREATE TABLE `edu_users` (
`Date` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL COMMENT '日期',
`NewUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '新增用户',
`StoreVisitors` int DEFAULT NULL COMMENT '店铺访客数',
`TotalUsers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计用户',
`Payers` int DEFAULT NULL COMMENT '支付人数',
`TotalPayers` int DEFAULT NULL COMMENT '累计支付人数'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='这是一张记录培训认证中心用户信息的表，记录了每日的新增用户、店铺访客数、累计用户、支付人数、累计支付人数。';
# 已经执行的SQL和查询出的SQL结果
{{MySQL 查询.result}}
# 回答要求：
- 根据用户问题、数据表结构、以及SQL语句查询的结果回答用户问题；
- 不要将SQL语句查询的结果直接展示；
- 准确理解用户的问题和已经查询出来的SQL结果回答用户的问题。
- 只需回答用户的问题即可，拒绝回答其他无关话题。
```
# 四、调试验证
如下图所示，可以输入常用问题调试，并点击执行详情查看执行过程。
验证1：近一年支付用户主要来自那几个区域？
验证2:订单详情表中找出金额较大的前10个订单
验证3：2022-2025年每年的实际收入是多少？
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