基于Docker+DeepSeek+Dify ：搭建企业级本地私有化知识库超详细教程

# 下载安装Docker 　　Docker官网：https://www.docker.com/ ## **自定义Docker安装路径** 　　Docker默认安装在C盘，大小大概2.9G，做这行最忌讳的就是安装软件全装C盘，所以我调整了下安装路径。 新建安装目录：E:\MySoftware\Docker并将Docker安装包放在目录内，这里有个小细节，**安装包名称一定要改下**，官网下载下来的名称叫：Docker Desktop Installer.exe，一定要修改一下，不能用这个名字，否则等下在CMD命令安装的时候就会报错说被资源占用，因为Docker在安装时会解压一个一模一样名称的exe程序，重名就会导致安装失败，所以一定要改下名字。  　　在文件路径输入cmd回车  输入： ```csharp ``` ```csharp .\"Docker.exe" install --installation-dir=E:\MySoftware\Docker ``` ```csharp 语法：.\”安装程序名称” install --installation-dir=指定Docker安装的路径 ```  　　安装完成后会提示Installation sueceeded  　　桌面会出现Docker图标  　　启动Docker这里很多人会报这个错，这个是因为电脑没有WSL导致无法启动Docker容器。  # 下载WSL 　　进入微软官网按步骤执行即解决，几分钟完成。  　　用**管理员身份打开Powershell窗口**，粘贴微软官网的命令执行下载即可 粘贴执行： ```csharp dism.exe /online /enable-feature /featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux /all /norestart ``` ```csharp dism.exe /online /enable-feature /featurename:VirtualMachinePlatform /all /norestart ``` ```csharp wsl --set-default-version 2 ```  　　下载完后会启动一个这个页面，可以关闭。  　　注：完成内核更新包安装后需重启系统（微软官方指南），再启动下Docker，出现这个界面就代表WSL和Docker都启动成功了。  ## Docker镜像存储迁移 　　这时进入Docker设置中，将Docker的镜像资源存放路径改一下，不然都会下载都C盘。  ## Docker**镜像源加速配置** 　　**至关重要的地方来了**，打开Docker的设置中的-->Docker Engine，然后把国内的镜像源复制进去保存，我这里提供一些，如果失效了就百度找新的。 ```csharp { "registry-mirrors": [ "https://docker.m.daocloud.io", "https://noohub.ru", "https://huecker.io", "https://dockerhub.timeweb.cloud", "https://0c105db5188026850f80c001def654a0.mirror.swr.myhuaweicloud.com", "https://5tqw56kt.mirror.aliyuncs.com", "https://docker.1panel.live", "http://mirrors.ustc.edu.cn/", "http://mirror.azure.cn/", "https://hub.rat.dev/", "https://docker.ckyl.me/", "https://docker.chenby.cn", "https://docker.hpcloud.cloud", "https://docker.m.daocloud.io" ] }　　 ```  　　保存镜像源后就可以试一下拉取镜像，如果拉取不成功也可以重启下Docker，还是不行提示超时就说明镜像源失效了，就在网上搜索下新的镜像源。 ## 测试拉取镜像 　　在cmd命令窗口输入： ```csharp docker pull hello-world ``` 　　出现这个Status: Dowloaded newer image for hello-world:latest就代表镜像源没有问题。  # **安装** **Dify** ## 下载Dify代码包 　　进入github下载Dify代码包：  　　解压代码包后，把压缩后的文件夹复制到自己想要安装的目录下，这里复制一下.env.example文件，然后重命名一下改成.env  　　在当前文件路径下输入CMD回车  ## 拉取Dify依赖镜像资源 　　粘贴以下命令回车，会自动下载一些依赖资源。如果你的下载失败就是镜像源失效了，换一个镜像源，重新拉取镜像。 ```csharp docker-compose up -d ```  　　下载完成  　　回到Docker可以都看到已经下载好的镜像全部都显示了，并且都在运行。  ## **进入** **Dify后台** 　　输入 Server Error报错，这是因为镜像下载来后，有部分镜像还在启动中或未启动，这时候将所有镜像重启一次才可以。  　　重启所有镜像  ## 创建管理员用户 　　重新进入Dify管理后台，首次进入需创建管理员用户。  　　创建管理员用户后，将进入登录界面。  　　登录成功  ## 添加AI模型 　　点击右上角头像-设置 成员这里可以创建企业内成员进行登录使用。  　　选择模型供应商 　　这里我本地已经安装部署好了Ollama和Deepseek R1和BGE-M3模型，如果没有部署好的请看我这篇文章**：本地电脑部署DeepSeek 大模型AI**  　　由于我本地已经安装好了Ollama，所以就找到Ollama，点击安装插件，其他供应商选择对应安装。下载可能稍慢，请耐心等待。   　　添加模型时，若不知模型名称，可在CMD中输入Ollama list查看本地模型名称并复制。  模型类型： 推理模型 → LLM 嵌入模型 → Text Embedding 模型名称就把刚刚复制下来的粘贴上去就可以了。 这里IP地址要注意了，由于我没有用Docker容器里部署Ollama，而是在本地电脑安装的Ollama，这里对IP就要进行特殊处理下了，需要改为： 网络通信原理： host.docker.internal为Docker内置域名解析，实现容器与宿主机服务的桥接。简单说就是Docker自己和我们电脑主机网络做了一个映射关系。  　　模型添加完成  ## 创建应用 　　其实我也不太会使用，就简单粗糙的做个示范吧，要深入研究需要找下资料学习下。 这里我选择创建聊天助手（每个不同应用的作用不一样，选择与自己相符的就行）  　　添加一些提示词、变量、知识库、模型，设置好后在右边可以调试预览效果，调试完成后就可以发布应用了。   　　这里提一句，由于我自己的电脑资源很一般，所以每次一提问的时候资源就占比很高，不过等AI思考完毕后资源占用会下降。  　　测试结果，虽然回答是错误的。  # 知识库测试 　　我这里测试了下知识库检索，上传了6个本地文档。  　　然后我简单的定义了提示词后，对模型提出问题：结合知识库帮我找出住在向阳里桃源弄的人员的电话和姓名。  　　然后真的回答对了，全体起立！  　　这是源文件里的内容。  # WSL资源控制 　　由于我是针对个人学习，在学习完后我发现我的电脑内存占比一直居高不下，在任务管理器查到了是一个Vmmem的进程占用，大概也知道应该是虚拟机类的占用。 　　搜索了下网上资源了解到vmmem是一个由WSL（Windows Subsystem for Linux）创建的虚拟进程，主要用于管理WSL2的内存和CPU资源。当WSL2运行时，Vmmem进程会占用大量的内存和CPU资源，以确保虚拟机的最佳性能。然而，这可能会导致主机系统的其他应用程序运行缓慢或无法正常运行‌。  ## 关闭WSL服务 　　所以如果不用的时候可以关闭掉WSL服务。 在cmd里输入： ```csharp wsl --shutdown ```  　　关闭后电脑资源就回到正常状态了。 ## 启动WSL服务 　　那如果我们后再用的时候就重新启动WSL服务就可以。 在cmd输入： ```csharp wsl ```  # 最后的最后 　　关于Dify的作用文中提到的只是冰山一角，它真正的厉害之处是它的工作流，由于博主知识有限，只能教大家部署应用，具体的功能开发使用还要大家自行学习，后续博主也会去学习Dify的相关知识，有机会的话就再开一贴。如有讲的不对的地方，敬请指正。 附上Dify的官方操作手册地址： 　　这是我整个学习过程中遇到的问题，最后结合百度和AI最后都完成解决了。 总结几个小坑： 1、WSL2的安装。 2、Docker容器镜像源的设置。 3、Dify依赖镜像的拉取。 4、Dify添加模型时IP映射设置。