爬虫管理平台-TaskPyro的任务管理

# 任务管理 TaskPyro提供了强大而灵活的任务管理功能，让您能够轻松创建和管理Python脚本的定时任务。 ## 创建任务 在TaskPyro中创建新任务时，您可以： 1. 为任务指定一个描述性的名称 2. 选择已创建的项目和对应的Python虚拟环境 3. 设置要执行的Python脚本命令（例如：`python script.py`） 4. 配置任务的调度方式  ## 调度类型 TaskPyro支持多种调度类型，以满足不同的任务执行需求： ### 间隔执行 按照固定的时间间隔重复执行任务。您可以设置： - 间隔时长（支持秒、分钟、小时、天等单位） - 首次执行时间 ### 一次性执行 在指定的日期和时间执行一次任务。 ### Cron表达式 使用标准的Cron表达式来定义复杂的执行计划，支持： - 分钟级别的精确控制 - 每天、每周、每月的定时执行 - 复杂的组合调度规则 ## 任务列表 TaskPyro的主界面提供了丰富的任务调度信息和操作功能： ### 基本信息 - 任务名称和描述 - 所属项目和Python虚拟环境 - 执行命令和参数 - 下次执行时间 - 任务状态（活跃中、暂停、错误） ### 任务操作 - 暂停/启动调度任务 - 强制终止正在运行的任务实例 - 编辑任务配置 - 添加/编辑任务标签，方便分类管理  ## 执行历史 每个任务都有详细的执行历史记录，您可以查看： - 历次执行的开始和结束时间 - 任务执行状态（成功/失败） - 执行耗时统计 - 错误信息（如果执行失败）  ## 运行日志 TaskPyro提供了强大的日志查看功能： ### 日志筛选 - 按时间范围筛选 - 支持关键词搜索 - 按日志级别过滤（INFO、ERROR等） ### 实时查看 - 自动刷新最新日志 - 支持暂停自动刷新 - 可查看历史日志记录  ## 并发实例管理 TaskPyro提供了灵活的并发实例管理功能： 1. 默认情况下，如果上一个任务实例还在运行，新的调度时间到达时将跳过执行 2. 通过设置最大并发实例数，可以允许同一个任务的多个实例同时运行 3. 适用场景示例： - 任务执行时间为1分钟 - 调度间隔为30秒 - 设置并发实例后，新的任务实例将在下一个时间点启动，不需要等待上一个实例完成 - 不设置并发实例时，将等待上一个实例完成后，在下一个调度点执行 ## 任务编辑 您可以随时编辑已创建的任务： - 修改任务名称和描述 - 更新Python环境配置 - 调整调度设置 - 启用/禁用并发实例 - 管理任务标签 通过这些功能，TaskPyro为您提供了一个完整的Python任务调度解决方案，帮助您高效管理自动化任务。