C#学习：构建一个更真实的基于LLM的简历评估系统

## 前言 昨天的Demo以txt文件为例进行说明，并且评估标准写死了，跟真实的简历评估系统差别太大了。今天分享的是经过改进后更加真实的基于LLM的简历评估系统。 使用AI生成了5份不同的简历，如下所示： 程序员A：  程序员B：  程序员C：  程序员D：  程序员E：  输入要求： ```csharp shared["requirements"] = """ - 具备前端开发能力 - 使用过Vue """; ``` 效果：  更改要求： ```csharp shared["requirements"] = """ - 具备后端开发能力 - 熟悉go语言 """; ```  全部代码已上传至GitHub，地址：https://github.com/Ming-jiayou/PocketFlowSharp/tree/main/PocketFlowSharpSamples.Console/Real_Resume_Qualification_Demo ## C#读取PDF内容 本次更改主要涉及到C#读取PDF内容。 使用的是pdfpig，项目地址：https://github.com/UglyToad/PdfPig  项目简介：使用 C# 读取和提取 PDF 中的文本和其他内容（PDFBox 的移植） 修改Utils类，增加读取PDF内容功能： ```csharp public static string ExtractTextFromPdf(string pdfPath) { StringBuilder text = new StringBuilder(); using (PdfDocument document = PdfDocument.Open(pdfPath)) { foreach (Page page in document.GetPages()) { text.AppendLine(page.Text); } } return text.ToString(); } ``` 效果如下所示：  ## 灵活更改简历要求 可以将要求存入共享内存，然后通过$插值字符串，插入到提示词中即可： ```csharp string prompt = $@" 评估以下简历并确定候选人是否符合职位的要求。 资格标准： {requirements} 简历内容： {content} 请以YAML格式返回您的评估： ```yaml candidate_name: [候选人姓名] qualifies: [true/false] reasons: - [资格认定/不认定的第一个原因] - [第二个原因（如果适用）] ``` "; ``` 运行时就会变成这样：  ## 与LLM交互 ```csharp public static string ModelName { get; set; } public static string EndPoint { get; set; } public static string ApiKey { get; set; } public static string CallLLM(string prompt) { ApiKeyCredential apiKeyCredential = new ApiKeyCredential(ApiKey); OpenAIClientOptions openAIClientOptions = new OpenAIClientOptions(); openAIClientOptions.Endpoint = new Uri(EndPoint); ChatClient client = new(model: ModelName, apiKeyCredential, openAIClientOptions); ChatCompletion completion = client.CompleteChat(prompt); return completion.Content[0].Text; } ``` 以上就是通过这个Demo可以学习到的一些内容。